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ChatGPT火出圈以來，將AI技術與醫療行業的融合推向了新的討論和實踐高度。

隨之而來的是，上千億資金注入AI醫療賽道、各大醫療企業相繼入局，加速推動了AI技術在醫療領域研發應用的生根發芽。

【資料圖】

反映到資本市場，AI醫療板塊行情持續演繹，已成為資本眼中的香餑餑。但在筆者看來，確保行情能夠長期繼續上漲的關鍵，無疑在于最終的應用落地和業績兌現。

近期，筆者有幸參與了全國最大的一站式慢病管理和智慧醫療解決方案服務商智云健康的2022年業績交流會，整理了一些關于AI在醫療領域應用的思考和啟示。

1、AI醫療浪潮已至，加速推動產業升級

當前，“AI+醫療”正站在市場的風口浪尖。

縱觀全球，《2023-2027全球數字醫療產業經濟發展藍皮書》顯示，2022年全球數字醫療市場規模為2110億美元，2023年至2030年將以18.6%的年均復合增長率增至8092億美元。毫無疑問，全球醫療數字化轉型已成為大趨勢。

數據來源：《2023-2027全球數字醫療產業經濟發展藍皮書》

反觀國內，AI醫療無論是在政策層面還是市場需求方面，同樣也得到了空前的關注和支持。

一方面，政策指引作為推動AI醫療發展的主導力量，我國相繼出臺了一系列AI醫療相關文件，加速推動AI技術在醫療領域的廣泛應用。

例如，國家一直在鼓勵AI影像、AI診療、手術機器人等智慧醫療設備的創新研發；表明要于2023年率先在醫療等領域初步建立人工智能標準體系等。

去年年底以來，《“十四五”全面健康信息化規劃》、《關于進一步完善醫療衛生服務體系的意見》等政策措施均指出要推進“互聯網+醫療健康”的服務體系。

另一方面，持續攀升的醫療需求為AI醫療的應用提供了廣闊的市場空間，醫療資源的不均衡分布和醫生短缺問題也催生了市場對AI醫療的需求。

過去基于龐大的人口基數，我國不僅面臨著日益嚴重的人口老齡化問題，還承受著醫療資源分布不均和醫生資源短缺等壓力。許多重大疾病或慢病在早期階段往往沒有明顯癥狀，加之檢測流程的復雜性，導致疾病難以被及時發現。

而AI技術能夠實踐應用在互聯網醫療、患者健康管理、診斷輔助等多個細分領域，可為醫生短缺和醫療資源錯配問題提供有效解決方案。可以說，AI技術的進步為醫療服務的可及性和質量帶來了巨大提升，使患者能夠獲得更便捷、高效和精準的醫療服務。

AI為醫療行業帶來了史詩級變革發展的機會，在這一背景下，如何將自身業務與AI技術深度融合，把握機遇找到突破點，成為所有醫療企業當前直面的重要課題，或者說剛需。

2、AI應用的搶跑者，加速釋放數字醫療價值

那么，智云健康又是如何把握當前AI浪潮下的機遇？

早起的鳥兒有蟲吃。在ChatGPT爆火之前，智云健康在2016年開始就大量積累醫療文獻、臨床知識等底層醫學知識庫，并通過近幾年智云互聯網醫院大量積累的線上問診數據，形成智云機器學習基礎平臺，將AI、數字化與慢病管理服務融合，推出智云醫療大腦（Cloudr Brain）。Cloudr Brain包含ClouD GPT和ClouD DTx兩大醫療行業模型，分別用于AI輔助診療和AI輔助藥械研發場景。

資料來源：公司資料

進一步從應用場景來看，智云健康正逐步將相關AI醫療應用落地并實現業績兌現。

其一，AI輔助診療，幫助實現醫生教育并優化診療方案，極大提升診療效率。

在醫院Saas端，AI技術能夠幫助醫生在疾病診斷和治療方案過程中更簡便快捷精確的給出診療方案，提升醫生的醫療水平，同時也可以在給藥企訂閱解決方案提供數字營銷服務進行部分的變現。

在互聯網醫院端，AI技術會協助醫生和藥師對用戶進行診療，醫生復診開方后，AI起到再次質控的作用，全面保障病患用藥安全，大幅度提升醫生的診療效率和準確度。據悉，2022年智云平臺提供了約1.7億次診療服務，幾乎相當于京東和阿里問診數的總和，并做到了全年沒有出現重大醫療事故。

智云健康CFO徐黎黎表示，ClouD GPT的輔助診斷為慢病管理注入了強勁的“核”動力。

其二，AI輔助藥械開發，為慢性病數字醫療提供多項關鍵技術解決方案。

例如，在心血管疾病領域，智云健康已經成功研發“ClouDTx-CVD”的數字療法，且研究成果于近期在國際頂級期刊JMIR上發表，是首個公開發表的在心血管疾病治療領域采用數字療法干預血脂的臨床研究。

這不僅對現有心血管疾病患者臨床治療方案進行了有效補充，還驗證了ClouD DTx模型在醫學臨床研究中的重要價值。

可以說，智云健康為醫療健康領域的企業提供了一個AI醫療應用的樣本。其有效的將醫院、藥店、醫生、患者四方連接，實現覆蓋院內外數字化慢病管理的全生命周期，展現出獨特的競爭優勢。

在當前這一輪AI浪潮下，智云健康或有望在技術賦能下實現“飛輪效應”，釋放更大的價值。